Сегодня, 13 апреля 2010 года, исполняется ровно 1 год нашему блогу! 🙂

За этот год блог получил PR 4 и ТИЦ 20, а также было:

* опубликовано постов — 207;
* оставлено комментариев — 2035;
* придумано тегов — 641;
* посетителей за год — 57750;
* появилось подписчиков — 1375;
* было спалено тем — 70;
* количество авторов статей — 30.

Мы по-прежнему будем освещать на блоге новости нашей компании, а также публиковать информацию о текущих мероприятиях, акциях и конкурсах. Особо хочется отметить тот факт, что наша Мега акция «Спалил тему – платим смело!» продолжается, и о сроках ее окончания мы даже не думаем… 😉

Подробнее »

Фарма Блог №1 объявляет мега акцию для всех желающих!

Для участия в ней вам необходимо написать актуальную и подробную статью на тему SEO, где будет раскрыта и наглядно продемонстрирована (картинки, скриншоты и т.п.) та или иная проблематика или перспективы работы в этой сфере. Основная ценность статьи – это, конечно же, «спаленная» в ней тема, поэтому для нас абсолютно неважно наличие или отсутствие у человека собственного блога. Но следует заметить, что статьи, повествующие о нелегальных темах и методах работы (хак, взлом, кардинг, кодеки, ddos, cp, adware и т.п.) публиковаться не будут. Также почти нет шансов на публикацию у статей, описывающих специфику работы в какой-то конкретной нише, отличной от фармы, а статьи по рутрафу мы уже давно не принимаем в принципе.

Статья в рамках акции «Спалил тему — платим смело!» должна быть интересной.

Мы выбираем статьи для публикации на свое усмотрение, т.е. мы не делаем опросы относительно степени известности и степени использования кем-то той или иной темы. Поэтому название и смысл акции нужно понимать корректно: в статьях должны быть раскрыты вполне конкретные темы относительно тех или иных способов заработка или технологий работы, а не обзор общеизвестных постулатов SEO, описание фарма рынка, реклама чего-либо и т.п.

Регламент утверждения и публикации статей.

Статьи в расчете на их публикацию и/или оплату в текущем месяце следует отправлять до 20 числа этого месяца на e-mail (zhenek.rxp@gmail.com) и параллельно писать в icq (554-679-618), а также для упрощения нашего с вами взаимодействия просьба в теле письма указывать свою контактную информацию (icq) и платежные реквизиты (wmz). Стоит отметить, что статья, присланная в текущем месяце, все же может быть опубликована только в следующем. Все статьи мы рассматриваем и публикуем исключительно в порядке очереди по мере их поступления, выплачивая вознаграждение авторам после их аппрува или публикации. Статьи, отправленные нам после 20 числа, вероятнее всего будут рассмотрены и опубликованы уже в следующем месяце.
Подробнее »

Ученые говорят, что человеческий мозг — это уникальный когнитивно-аналитический инструмент. Его возможности в познании, оценке и анализе окружающей информации еще очень долго не будут доступны для компьютеров в том же объеме и с тем же качеством. Больше других ученых интересую когнитивные возможности нашего мозга — исследователи хотят понять как наш мозг способен отличать речь от других звуков, классифицировать источник и направление звука.

Физики из Института им Макса Планка в немецком Лейпциге давно работают над системами, позволяющими компьютерам распознавать человеческую речь и транслировать ее в текст, однако успехи исследователей на этой почве были невелики. Сейчас здесь разработана новая математическая модель, способная улучшить автоматические процесс разпознавания и обработки человеческой речи. Авторы методики говорят, что в недалеком будущем такие алгоритмы приблизят машины к человеческому мозгу.

Немецкие инженеры говорят, что многие люди знают, что сложно компьютерам иметь дело с человеческой речью. «Человек, которому приходится общаться с автоматической телефонной системой, должен запастись терпением. Если вы говорите слишком быстро или слишком медленно, если ваше произношение не идеально четкое или если рядом с вами находится источник шума, то система вас не поймет», — говорит Стефан Кибель из Института Макса Планка.

Проблема современных систем распознавания голоса заключается в том, что они очень чувствительны к изменениям. Когда нынешние системы пытаются понять, что говорит человек, то они анализируют свою базу знаний, сравнивают частоты и звуковые комбинации, таким образом пытаясь найти совпадения.
Подробнее »

1. The changed Algorithm.

Подробнее »