Сегодня я хотел бы рассказать об одной очень легкой теме по получению уникального контента. Как говорят наши коллеги буржуи: «Content is King». Каждому хочется иметь много уникального, полезного и правильного текста, картинок и прочего на своем сайте. Самый правильный с точки зрения этики способ – это писать свои тексты, делать свои фотографии, т.е. создавать что-то свое. Но все мы прекрасно знаем, любим и используем всевозможные заменители этого процесса: генерации, синонимизации, рерайты, копирайты и прочее… Сегодня мы будем просто подбирать выброшенный текст. Текст, который не нужен автору и удален вместе с блогом.

Для примера я хотел бы рассмотреть нашумевший в прошлом в вебмастерских кругах блог одного очень интересного человека (smsm с умаксфорума, если не ошибаюсь). Его блог находился по адресу http://epavel.ru/blog/. Сейчас же там сияет надпись о том, что блог закрыт и все закончилось.

Наша цель – получить старое содержание блога. Его текст и фотки. Многие сразу же скажут – ВебАрхив! Да, согласен, из ВебАрхива часто можно вытащить полезные тексты, но есть «но»:
Подробнее »

Ученые говорят, что человеческий мозг — это уникальный когнитивно-аналитический инструмент. Его возможности в познании, оценке и анализе окружающей информации еще очень долго не будут доступны для компьютеров в том же объеме и с тем же качеством. Больше других ученых интересую когнитивные возможности нашего мозга — исследователи хотят понять как наш мозг способен отличать речь от других звуков, классифицировать источник и направление звука.

Физики из Института им Макса Планка в немецком Лейпциге давно работают над системами, позволяющими компьютерам распознавать человеческую речь и транслировать ее в текст, однако успехи исследователей на этой почве были невелики. Сейчас здесь разработана новая математическая модель, способная улучшить автоматические процесс разпознавания и обработки человеческой речи. Авторы методики говорят, что в недалеком будущем такие алгоритмы приблизят машины к человеческому мозгу.

Немецкие инженеры говорят, что многие люди знают, что сложно компьютерам иметь дело с человеческой речью. «Человек, которому приходится общаться с автоматической телефонной системой, должен запастись терпением. Если вы говорите слишком быстро или слишком медленно, если ваше произношение не идеально четкое или если рядом с вами находится источник шума, то система вас не поймет», — говорит Стефан Кибель из Института Макса Планка.

Проблема современных систем распознавания голоса заключается в том, что они очень чувствительны к изменениям. Когда нынешние системы пытаются понять, что говорит человек, то они анализируют свою базу знаний, сравнивают частоты и звуковые комбинации, таким образом пытаясь найти совпадения.
Подробнее »